AI Generativa, Agenti e Rilevamento Anomalie:
modelli avanzati per l’automazione, la diagnosi e l’interazione
28h
AI Generativa, Agenti e Rilevamento Anomalie:
Corsi IT da 24 ore finanziati al 70% – iscrizioni aperte
Descrizione
Il corso AI Generativa, Agenti e Rilevamento delle Anomalie introduce i partecipanti ai principali strumenti e modelli di intelligenza artificiale applicati ai contesti aziendali. Durante il percorso verranno illustrate le potenzialità dell’AI generativa per la creazione di contenuti e soluzioni innovative, il funzionamento degli agenti intelligenti per l’automazione di attività e supporto decisionale, e le tecniche di rilevamento delle anomalie utili per individuare comportamenti anomali nei dati e nei processi. Il corso combina concetti teorici ed esempi pratici di applicazione.
LIVELLO
Intermedio
PER CHI
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- AI Engineer
- Software Developer
- IT Architect
- Innovation Manager
- Responsabili di progetti di trasformazione digitale
PREREQUISITI
Conoscenze di base di programmazione e familiarità con i principali concetti di Data Analysis o Intelligenza Artificiale.
Obiettivi
- fornire una comprensione strategica del ruolo dell’intelligenza artificiale nella trasformazione digitale, aiutando i partecipanti a valutare opportunità, sfide e condizioni necessarie per un’adozione efficace.
- fornire una visione strategico-operativa della Generative AI per comprenderne il funzionamento, le applicazioni aziendali, i rischi e le opportunità, al fine di definire una roadmap di adozione efficace.
- fornire una comprensione chiara e concreta di cosa sono gli AI Agent, quali opportunità offrono per l’automazione intelligente dei processi, come si distinguono da altre tecnologie basate su LLM, e come strutturare una roadmap di adozione in azienda, valutando benefici, limiti e aspetti organizzativi.
- fornire ai partecipanti una comprensione chiara del Machine Learning, per identificare le opportunità di applicazione nei processi aziendali, valutarne i benefici e i rischi, e favorire una roadmap di adozione consapevole e sostenibile.
- fornire una panoramica completa dei modelli per l’Anomaly Detection, illustrandone i principi, le tecniche più efficaci, gli scenari applicativi e le modalità di integrazione all’interno di sistemi intelligenti, tramite architetture ad agenti.
Programma
Modulo 1 – AI Strategica e trasformazione digitale | 8 h
- Sessione introduttiva e analisi dei bisogni: attività di conoscenza/assessment per rilevare competenze, priorità aziendali
- La trasformazione digitale
- Introduzione all’IA e che ruolo ha nella trasformazione digitale
- L’importanza dei dati e sfide per un loro utilizzo strategico
- Come definire una roadmap di adozione dell’IA in azienda
- Barriere di adozione e aspetti normativi
Modulo 2 – Introduzione alla Generative AI | 4 h
- Introduzione alla Generative AI: concetti fondamentali
- Strumenti, prompt e API
- Casi d’uso
- Valutare il valore di business: criteri di scelta e Gen AI readiness
- Rischi, governance e compliance
- Piano strategico e roadmap operativa
Modulo 3 – Introduzione agli Agenti | 4 h
- AI Agent e Agentic AI
- Architetture e Framework
- Casi d’uso
- Vantaggi, limiti e rischi degli AI Agent
- Strategia di adozione: dalla sperimentazione allo scale-up
Modulo 4 – Introduzione al Machine Learning | 4 h
- Cos’è il machine learning: concetti fondamentali
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Modelli di regressione e classificazione
- Gestione di un progetto di IA
- Rischi, limiti ed errori comuni
Modulo 5 – Anomaly Detection | 8 h
- Introduzione all’anomaly detection
- Approcci e tecniche per l’anomaly detection
- Deep learning per l’anomaly detection
- Valutazioni, impatti e benefici
- Architetture ad agenti per monitoraggio e rilevamento di anomalie
- interazione tra un agente e un modello di anomaly detection
- agenti autonomi che rilevano, comunicano e rispondono ad anomalie
- Integrazione con orchestratori di agenti e framework multi-agente
- Sessione finale di applicazione pratica: lavoro di gruppo su un caso studio aziendale
ESERCITAZIONI
Il corso prevede numerose attività pratiche orientate all’applicazione aziendale:
- utilizzo di modelli di AI generativa per la produzione e l’analisi di contenuti,
- configurazione di agenti intelligenti per l’automazione di task operativi,
- sviluppo di semplici modelli di rilevamento anomalie nei dati,
- analisi di casi reali di utilizzo della Generative AI nei processi aziendali,
- progettazione guidata di scenari applicativi per il proprio contesto organizzativo.
Sessioni
Contattaci all’indirizzo academy@larus-ba.it per maggiori informazioni sul calendario dei corsi
Vuoi potenziare le competenze del tuo team?
€ 1.485 + IVA* per l’intero team, per ciascun corso da 24 ore.
Offerta riservata ai gruppi da 4 e 5 persone
*Importo riferito al costo residuo in caso di finanziamento approvato, previa verifica della disponibilità dei fondi al momento della richiesta. Il finanziamento dedicato non incide sul regime “de minimis”
Finanziamenti disponibili
Tutti i nostri corsi sono cofinanziabili fino al 70% grazie ai fondi PNRR – Next Generation EU, con sconto diretto in fattura per le PMI. Il contributo non incide sul regime “de minimis”.
I finanziamenti sono disponibili grazie alla partnership tra LARUS Business Automation e SMACT Competence Center, centro di riferimento nazionale sulle tecnologie digitali.
