Data Strategy:
trasformare i dati in vantaggio competitivo
24h
Data Strategy:
Corsi IT da 24 ore finanziati al 70% – iscrizioni aperte
Descrizione
Il corso combina momenti di inquadramento metodologico con laboratori applicativi, esercitazioni guidate e sessioni di confronto strutturato. I partecipanti lavorano su casi concreti per tradurre principi di Data Strategy in decisioni operative, con il supporto di consulenti senior che portano esperienze maturate in progetti reali di trasformazione data-driven.
LIVELLO
Base
PER CHI
- Data Analyst
- Data Engineer
- IT Manager
- Innovation Manager
- Business Analyst
- Projec
- Chief Data Officer (CDO)
- Responsabili di funzione (marketing, operations, finance) con focus su dati
- Digital Transformation Manager
PREREQUISITI
- Conoscenza base di processi aziendali e KPI
- Familiarità con concetti fondamentali di dati
- Interesse per modelli data-driven
Obiettivi
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- acquisire una visione strategica dei dati come leva di business.
- Comprendere i concetti chiave della data governance e della data valuation.
- Conoscere le principali architetture dati e tecnologie abilitanti.
- Valutare le potenzialità dei database NoSQL in scenari reali.
- Introdurre i paradigmi di data processing e event streaming su larga scala.
Programma
Modulo 1 – Introduzione alla Data Strategy | 8 h
Obiettivo: Fornire ai partecipanti una visione strategica del ruolo dei dati come asset aziendale, illustrando come valorizzarli, gestirli e garantirne la qualità.
Contenuti:
- L’importanza dei dati
- Dal dato alla conoscenza
- Data Valuation
- Data Management
- Data Quality
- Progettare una piattaforma dati
Modulo 2 – Introduzione alle tecnologie NoSQL | 8 h
Obiettivo: Fornire una panoramica introduttiva delle principali tipologie di database NoSQL, illustrandone i concetti fondamentali, i casi d’uso più comuni e i vantaggi rispetto ai modelli relazionali tradizionali.
Contenuti:
- Introduzione ai NoSQL
- Introduzione a MongoDB
- Introduzione a Redis
- Introduzione ai GraphDB
- Introduzione ai Time Series
- Introduzione ai Vector DB
Modulo 3 – Introduzione alle tecnologie a Distributed Data Processing e Event Streaming | 8 h
Obiettivo: Introdurre i concetti fondamentali di Apache Kafka e Apache Spark, illustrandone i ruoli distinti e l’integrazione in una data platform per l’elaborazione di dati su larga scala, sia in tempo reale che in batch.
Contenuti:
- Introduzione a Apache Spark
- Introduzione a Kafka
ESERCITAZIONI
La metodologia è orientata all’applicazione: ogni concetto viene immediatamente tradotto in esercitazioni guidate, simulazioni e lavori di gruppo su casi aziendali. Il confronto continuo e il feedback dei consulenti consentono di consolidare competenze concrete di Data Strategy, attraverso esempi e pratiche tratte da esperienze reali in ambito AI e data governance.
Sessioni
Contattaci all’indirizzo academy@larus-ba.it per maggiori informazioni sul calendario dei corsi
Vuoi potenziare le competenze del tuo team?
€ 1.485 + IVA* per l’intero team, per ciascun corso da 24 ore.
Offerta riservata ai gruppi da 4 e 5 persone
*Importo riferito al costo residuo in caso di finanziamento approvato, previa verifica della disponibilità dei fondi al momento della richiesta. Il finanziamento dedicato non incide sul regime “de minimis”
Finanziamenti disponibili
Tutti i nostri corsi sono cofinanziabili fino al 70% grazie ai fondi PNRR – Next Generation EU, con sconto diretto in fattura per le PMI. Il contributo non incide sul regime “de minimis”.
I finanziamenti sono disponibili grazie alla partnership tra LARUS Business Automation e SMACT Competence Center, centro di riferimento nazionale sulle tecnologie digitali.
