Intelligenza Artificiale per il business e l’industria:
strategie e soluzioni tecnologiche
24h
Intelligenza Artificiale per il business e l’industria:
Corsi IT da 24 ore finanziati al 70% – iscrizioni aperte
Descrizione
Il corso è rivolto a figure aziendali tecniche, manageriali e professionisti del settore tecnologico interessati ad approfondire il ruolo dell’ AI nel business, nella produzione e nella trasformazione digitale. È pensato per chi desidera comprendere il funzionamento delle soluzioni AI e acquisire competenze di base per dialogare con team di sviluppo e data science.
LIVELLO
Base
PER CHI
- Data Analyst
- AI/ML Specialist
- Innovation Manager
- IT Consultant
- Business Analyst
- Software Engineer
- Responsabile Digital Transformation
- Product Owner
PREREQUISITI
- Comprensione base di processi aziendali o industriali
- Familiarità con dati e analytics
- Interesse per soluzioni AI applicate al business
Obiettivi
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le principali tipologie di AI (tradizionale, machine learning, deep learning, generativa) e i relativi ambiti di applicazione.
- Conoscere gli elementi chiave di un progetto AI: dati, modelli, pipeline di addestramento e deployment.
- Interfacciarsi efficacemente con team tecnici e supportare la progettazione di soluzioni AI in azienda.
- Applicare nozioni pratiche base attraverso l’uso di strumenti e ambienti di sviluppo come PyTorch.
- Valutare opportunità e criticità nell’adozione dell’ AI in termini di governance, privacy, etica.
Programma
Modulo 1 – Fondamenti e impatti dell’Intelligenza Artificiale | 4 h
Obiettivo: introdurre le basi teoriche e strategiche dell’AI nel contesto business e tecnologico.
Contenuti:
- Cos’è l’Intelligenza Artificiale: AI, Machine Learning, Deep Learning
- Differenze tra AI classica, Deep Learning e AI Generativa
- Introduzione ai modelli generativ
- i (Gen AI): che cosa sono, come funzionano
- Impatti e scenari d’uso della Gen AI nei contesti aziendali
- Esempi di strumenti e API
Modulo 2 – Machine Learning | 8 h
Obiettivo: fornire ai partecipanti una comprensione introduttiva ma solida del Machine Learning, sia dal punto di vista teorico che pratico.
Contenuti:
- Introduzione e principi fondamentali del ML
- Feature engineering e data cleaning
Modelli principali e addestramento
Pipeline, deployment e serving
Modulo 3 – Deep Learning e reti neurali | 8 h
Obiettivo: comprendere le architetture di base del Deep Learning, dai neuroni alle reti, con esercitazioni.
Contenuti:
- Il modello del neurone artificiale e nascita del Deep Learning
- Architetture delle reti neurali
- Comprendere e valutare le prestazioni delle reti
Playground interattivo per testare reti neurali
- Introduzione pratica a Pytorch: esercitazioni guidate
Modulo 4 – Integrazione e implementazione di soluzioni AI | 4 h
Obiettivo: fornire una guida all’integrazione pratica dell’AI nei processi aziendali.
Contenuti:
- Strategie di adozione dell’AI in azienda
- Best practice per l’implementazione e scaling
- Considerazioni su sicurezza, privacy, governance ed etica
- Casi di studio reali
ESERCITAZIONI
Il percorso integra workshop applicativi in cui i partecipanti analizzano casi concreti di adozione dell’AI in ambito business e industriale.
Le esercitazioni prevedono la definizione di use case, la valutazione di fattibilità tecnica ed economica e la simulazione di roadmap di implementazione.
L’obiettivo è fornire strumenti immediatamente utilizzabili per identificare opportunità di automazione, ottimizzazione dei processi e creazione di nuovi modelli di valore.
Sessioni
Contattaci all’indirizzo academy@larus-ba.it per maggiori informazioni sul calendario dei corsi
Vuoi potenziare le competenze del tuo team?
€ 1.485 + IVA* per l’intero team, per ciascun corso da 24 ore.
Offerta riservata ai gruppi da 4 e 5 persone
*Importo riferito al costo residuo in caso di finanziamento approvato, previa verifica della disponibilità dei fondi al momento della richiesta. Il finanziamento dedicato non incide sul regime “de minimis”
Finanziamenti disponibili
Tutti i nostri corsi sono cofinanziabili fino al 70% grazie ai fondi PNRR – Next Generation EU, con sconto diretto in fattura per le PMI. Il contributo non incide sul regime “de minimis”.
I finanziamenti sono disponibili grazie alla partnership tra LARUS Business Automation e SMACT Competence Center, centro di riferimento nazionale sulle tecnologie digitali.
